effort 단계와 온도를 못 쓰는 이유

내용

📌 추론 모델에서 달라지는 것

[ 못 쓰는 것 ]
temperature · top_p · top_logprobs
(대화형 API 에서는 logprobs 도)

넣으면 무시되는 게 아니라 **거부됩니다.**
기존 코드를 그대로 옮기면 여기서 막힙니다.

[ 대신 쓰는 것 — reasoning.effort ]
low · medium · high · xhigh
(응답 API 에서는 max 까지)

none 과 minimal 은 아스트라에서 받지 않습니다.
예전에 none·minimal 을 쓰고 있었다면 **low 부터 시작해 비교**하라고 안내합니다.

[ 왜 온도를 못 쓰나 ]
온도는 다음 낱말을 얼마나 흔들지 정하는 값입니다.
추론 모델은 답을 내기 전에 스스로 여러 경로를 훑기 때문에,
낱말 단위로 흔드는 것이 그 과정을 방해합니다.

다양한 답을 원한다면 온도 대신 이렇게 하세요
• effort 를 올려서 더 넓게 탐색하게 하기
• 프롬프트에서 "서로 다른 접근으로 세 가지" 라고 요구하기
• 여러 번 돌려서 비교하기 (「여러 번 돌려서 많이 나온 답 고르기」 참고)

⚠️ 도구 호출이 필요하면 응답(Responses) API 를 쓰세요.
   아스트라는 대화형 API 도 지원하지만 도구 호출은 응답 API 가 필요합니다.

⚠️ 이 값들은 API·개발자용입니다. 일반 ChatGPT 화면에는 안 보입니다.

궁금한 점: {{INPUT}}