가계부 데이터에서 패턴 찾기

내용

⚠️ 계산과 정리를 돕는 도구입니다. 소비 습관에 대한 판단은 본인이 하세요.

아래 가계부 데이터를 분석해줘.

① 월별·항목별 합계와 비중
② 꾸준히 늘거나 줄고 있는 항목
③ 특정 달에만 튀는 지출과 그 시점
④ 비슷한 성격인데 다른 이름으로 흩어진 항목
⑤ 분류가 애매해 판단 못 한 항목 (임의로 넣지 말고 따로 표시)

지켜줘
• 계산은 내가 준 숫자로만. 합계가 안 맞으면 그렇다고 말할 것
• 절약하라는 조언은 하지 말 것. 사실만 보여줄 것
• 몇 달 치가 부족해 결론 내기 어려우면 그렇다고 말할 것

📌 왜 내가 준 숫자만 쓰라고 하나
AI 가 수익률이나 물가상승률 같은 값을 알아서 가정하면, 그 가정 하나로
결과가 몇 배씩 달라집니다. 그런데 계산 과정에 섞여 들어가면 눈에 띄지 않습니다.
가정을 밖으로 꺼내 [가정]이라고 적게 하는 이유가 이것입니다.
무엇을 믿고 계산했는지 내가 볼 수 있어야 판단을 내가 할 수 있습니다.

데이터:
{{INPUT}}

샘플 입력

7월  식비 62만  교통 9만   통신 7만  구독 4.4만  경조사 20만
8월  식비 71만  교통 9만   통신 7만  구독 5.3만  의료 12만
9월  식비 68만  교통 11만  통신 7만  구독 5.3만  기타 15만

이런 모양이면 잘 나온 것

우리가 쓴 예시입니다. 실제 실행 결과가 아니고, 답변은 매번 조금씩 다릅니다.

[월별 합계]
7월 102.4만 / 8월 104.3만 / 9월 106.3만

[항목별 비중 — 3개월 평균]
식비 63% · 교통 9% · 통신 7% · 구독 5% · 그 외 16%

[꾸준히 움직인 것]
• 구독 4.4 → 5.3 → 5.3 (8월에 한 번 오른 뒤 유지)
• 교통 9 → 9 → 11 (9월에만 증가)

[특정 달에만 있는 것]
• 7월 경조사 20만 · 8월 의료 12만 · 9월 기타 15만

[판단하지 못한 것]
• 9월 '기타' 15만 — 무슨 항목인지 알 수 없어 분류하지 않았습니다
• 3개월치라 추세라고 말하기에는 짧습니다

받은 답 확인하기

• 항목별 값을 더하면 월 합계와 맞는가 (직접 더해보기)
• 내가 주지 않은 달이나 항목이 생겨나지 않았는가
• 절약하라거나 줄이라는 조언이 섞이지 않았는가
• 분류가 애매한 항목이 임의로 어딘가에 들어가지 않고 따로 표시됐는가
• 물가상승률·평균 지출 같은 외부 숫자를 가져다 쓰지 않았는가

잘못 나왔을 때 이어서 보낼 말

내가 준 표에 없는 값이 있는지 확인해서 전부 지워줘. 합계가 안 맞으면 안 맞는다고 말하고, 조언은 빼고 사실만 남겨줘.